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2019年05月02日 05:32 来源: 张津飒
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自1988年成立德国人工智能研究中心(DFKI)以来,德国政府一直在资助人工智能研究。





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遵循思政课教学规律,不断提升思政课吸引力、影响力,努力打造思政课品牌,是高校形成思政课核心竞争力的关键所在。



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比如,定期组织学生到陈潭秋故居、林育南故居等教学基地学习,引导学生坚定理想、勇于担当、乐于奉献。



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德联邦教研部(BMBF)将AI的研发和应用视为德法两国未来科技合作的优先领域,希望与法国共同设置AI研究项目、机构互联以及共同创建AI技术转化新构架。



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自1988年成立德国人工智能研究中心(DFKI)以来,德国政府一直在资助人工智能研究。



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德国研究基金会(DFG)、法国研究中心(ANR)和日本科学技术振兴机构(JST)共同资助AI领域的跨国合作研究,首批项目将于今年夏天推出。德国还将对日开放更多的AI能力中心,将来日本的客座研究人员可在一定期限内在德国开展研究。  最后,通过国际合作,德国希望能够解决自己的数据来源问题。德国目前没有一个在世界范围内具有竞争力的数据平台,可用于AI的数据信息分散在众多企业当中,市场模式决定了德国在未来一段时期也难以将大量数据集成一体。德国一方面需要解决数据分散问题,破除“数据壁垒”,加大分布式AI的研发力度;另一方面不得不寄希望于国际合作,加强用于机器学习的数据交换与共享,为自己发展AI提供海量信息基础。  另辟蹊径增强自身竞争力  德国十分注重培植AI的灯塔效应,积极开展人文和社会科学研究,以尽快提升AI的社会影响力,并强调监管的必要性,开展AI相关的社会讨论。在德国专家的参与下,2019年4月8日,欧盟委员会发布了可信赖的AI的核心要求,希望这一新的伦理规范能提升人们对AI产业的信任。  德国从自己拥有绝对优势的检测认证领域切入,积极宣传信任是人们广泛使用AI产品的前提。DFKI先是与德国检测及认证机构南德意志集团启动了一个联合项目,认证用于自动驾驶汽车的AI系统;接着成立了一个新的认证和数字主权实验室,关注AI的可控性、可解释性、稳定性、安全性和公平性。4月19日,德国联邦教研部长卡利切克进一步提出,应该考虑为“欧洲制造”的可信的AI设立一个检测认证,她认为这样一个标签甚至在整个欧洲都是一个很好的卖点。  此外,德国还十分重视用科普的方式促进社会各界对AI的认识,提高这一新技术的社会认同感。德联邦教研部将AI选为2019年科学年的主题,希望社会、科学、经济和政治间就AI进行更广泛的交流。科学年主办方将以电影、讨论会、民众参与等多种形式来探究AI的工作原理,塑造未来人机协作的模式,讨论AI技术带来的伦理问题和对社会生活的影响。(记者李山)+1。

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